手机厂商的底层软件大战：为何要自建数据中央？

海田1

21世纪经济报道记者骆轶琪 广州报道
            在手机操纵体系中，安卓很长一段时间都“低”IOS系同一等。
            久用就卡顿、杀背景严峻、团体体系繁杂等题目，都是恒久影响安卓阵营利用体验的门槛，也是苹果用户经常感慨无法风俗安卓阵营手机的缘故原由之一。
            这就必要终端厂商一方面下潜软件底层，对安卓体系本领举行拆分和优化；另一方面则是向上，借助云盘算的本领，优化整机利用体验。
            OPPO数智工程奇迹部总裁刘海锋在担当21世纪经济报道等记者采访时表现，在早些年间，手机厂商的竞争更多在与终端产物自己，也即硬件和体验。但随着硬件之间的差别化越来越小，厂商间的竞争重点就转向了OS、UI等软件层面。
            随着软件面的体现也趋同之后，要让用户体验更进一步，就必要更进一步，向云端延展。“很早之前上网是欣赏网页笔墨，背面就是图片，再厥后酿成视频。到将来肯定是3D、时候在线的场景，以是数据量会越来越大，对算力的需求也越来越强。云的紧张性越来越高，以是对终端厂商至少对OPPO来说，云是我们必须要做，必须做好也要做出特色的技能本领。”他续称。
            这也是OPPO在继马里亚纳芯片、潘塔纳尔聪明跨段体系之后，把安第斯智能云作为第三大技能底座的缘故原由地点。
            “我们以为加强用户黏性的本质，是加强用户对本身数字资产、也包罗用户举动风俗数字化资产的器重度，这也是贸易模式的根本，以是我们在智能云方面肯定会刚强投入。”OPPO智能云战略负责人陈晓春云云分析。
            固然他同时夸大，安第斯智能云作为OPPO推出头向智能终端的行业云，关注的重点是如作甚用户提供更多智能、创新的体验，而非与公有云竞争。以是，安第斯整领会构建在环球混淆云的平台上，聚焦实现让终端更智能的任务，为四大场景（聪明文娱、聪明生产、聪明必要和聪明康健）的用户提供服务。
            盘算的出发点
            我们正处在一个信息爆炸的期间：海量的视频拍摄、发达的游戏利用需求、越来越多的云盘储备等，正让终端消耗者面对着巨大的数据盘算和调用需求。
            陈晓春指出，在存储、盘算、毗连、智能方面，用户依然有未被满意的需求，这就是安第斯智能云在战略上对原点的思索。“将来肯定是万物互融的，是一个基于全局智能、基于服务和数据随人随时随地可被访问的期间。”
            这在苹果的体系中也有出现。其三季度财报表现，Apple iCloud服务的收费是当季度财报中，唯一实现同比两位数增长的业务。这意味着，对于云服务的需求正高速发展。同时这也能成为苹果用户忠诚度的包管。
            “从最初用户传感位置信息的捕获，到用户的交互信息上云，到用户在云端做的意图判定、服务组装、下到终端、再到终端把服务判定出来、推给用户这一整个过程，就形成了底子技能链条。也是为什么OPPO非常笃定会在三大底子技能上投入的缘故原由——用户有太多需求是由于这些技能的割裂导致没有被满意。”陈晓春续称。
            

            
            （安第斯智能云的三步走实现路径思索，图源：OPPO展示）
            据先容，OPPO安第斯智能云在云服务方面将分为三步走：第一是数据上云，安第斯智能云推出CubeFS for Android，目标是让用户数据不消存在某一个详细装备上，而是放在云上，通过任何装备可以及时访问；
            第二盘算上云，随着后续AR等装备推出，装备自己无法做重型运算、也无法承载高功耗，但用户体验层面有这个需求，就必要通过端云协同的方式加强体验，据先容，OPPO旗下的无线相册功能，就可以在云端资助用户盘活数据资产；
            第三是AI融合，通过端云协同的数据、算法、算力间融合，终极实现一云多端的体验，云端会通过海量算法练习，让端侧聚焦于交互和实行算法结果的落地，以更好满意用户对场景的智能化服务需求。
            这已经连续表现在了OPPO体系的商用产物中。克日一加中国区总裁李杰就公开公布，即将发布的一加11系列新品，将首发“游戏云盘算专网”黑科技。此中就是依靠于OPPO环球结构的云盘算中央和天下十几万个自有服务器，以及多年自研的端云盘算、数据融合、端云决议等本领，在极弱网情况下玩游戏的高耽误次数低落99.43%。
            在已经更新的Color OS体系中，依赖超算平台等技能的支持，OPPO系新品在内存调理、应用快速启动、背景保活等方面也有强化，得以办理盘算资源分配不公道、内存利用辩论的两个业界困难。
            自建的须要
            建立本身的云盘算本领固然紧张，但数据中央搭建是一个本钱颇高的事，且不是一锤子交易，而必要连续扩充本领和演进的过程。自建数据中央是否有充足的须要性？
            刘海锋先容，OPPO根据环球差别地区的特点，接纳差别数据中央建立计谋。
            在中国会自建数据中央，现在已经建立完工的东莞滨海湾数据中央，是OPPO自建的私有云。在北京、广州有租用的数据中央。在外洋，则会与几家大型公有云厂商互助。“可以明白为我们是环球混淆云底子架构，有的地方自建，有的地方租用互助同伴的。我们是站在业界偕行云服务商的肩膀上，进一步去做团体平台和服务。”他表现。
            OPPO IDC负责人唐虎则分析，OPPO在环球有5亿月活用户，面对云云海量的大规模用户差别化体验需求，要满意差别化体验，从交互到中心技能平台，到底层硬件和技能框架，都必要相应对用户体验举行定制，假如选用公有云供应商，未必可以满意云云大规模用户的需求。
            “数据中央接纳环球混淆云架构，由于焦点目标并不在于建立数据中央，而是为了给用户提供好的、同一的云端算力和存储体验。从行业来看，到达肯定用户规模的公司根本都会有自建数据中央，这是很天然的过程。”他续称。
            刘海锋夸大，OPPO搭建安第斯智能云，焦点不是为了售卖盘算资源，亦或存储资源，而是服务终端用户，这也是OPPO所做的云盘算与公有云厂商的最大差异。安第斯会从存、算、连、智等方面做团体性的思索来推进智能云。
            因此在贸易模式方面，是否收费、怎样收费，都将取决于安第斯的运行环境。将来不清除收费的大概性，但并不是当下的目标。
            “将来不清除门路式、递进式等收费模式。现在第一步照旧要按照规划路径，先让用户的数据存储上云，给用户提供极致体验。”陈晓春表现。
            芯云一体将来
            作为三大底层技能之一，在OPPO的规划中，建立数据中央的将来，一定是将走向从芯片、到生态、到云端的一体化。
            按照OPPO副总裁、研究院院长刘畅的形貌，在这个布满挑衅与不确定性的厘革期间，OPPO将依托马里亚纳、潘塔纳尔、安第斯三大筹划，盼望终极实现“芯云一体，多端融合”。这既是OPPO结构三大焦点技能的顶层战略牵引，也是实现万物互融的一定路径。
            

            
            （安第斯智能云三大要验革新，图源：OPPO）
            这意味着OPPO要做的已经不止于现在消耗者看到最多的雷同苹果云端产物iCloud。
            “我们有一个共识：当地文件体系+网盘备份，这并非个人数据存储的终局，这种个人数据存储的范式肯定会发生庞大厘革。”刘海锋指出，互联网的发展固然进入稳态，但个人数据还在膨胀。
            通过用户访问网盘的环境看，体验有进步空间，用户需求来自多方面：第一，盼望空间无穷；第二，速率、安全性、体验的升级。这意味着现在应用较广的网盘，并没有完全满意用户需求。
            “我们洞察到，用户盼望通过终端装备利用最好的云服务或云与AI加持的服务，并不肯定非得先买存储。以是我们从多个维度思索，来规划安第斯智能云的蓝图。存储肯定排在第一位、也很底子，固然也会思量AI、算力、毗连加快等。”他增补道。
            刘海锋先容，OPPO三大焦点技能是三位一体的协同关系。安第斯与马里亚纳现实上是算力、盘算上的协同，即端云算力的协同；安第斯与潘塔纳尔是数据与毗连的协同，也即数据存在安第斯，如许潘塔纳尔才气更好实现跨端本领。“数据在云上，安第斯做模子练习，马里亚纳做更好的推理，更好地作端云算力的分配。这三者之间都有非常强的协同。一横一纵，纵是算力，横是数据和毗连。”
            举例来说，OPPO 大数据中央总司理鲍永身分析，马里亚纳MariSilicon X芯片是一款NPU协处置惩罚器，会对照相和视觉场景有举行芯片侧优化，但是其背后的模子是在云端用大量数据、算力练习出来的。这个模子在云上有较大练习量，必要AI的工程化实现，也即OPPO的StarFire平台来支持云与芯片之间AI Model流转服从。由此在有自研芯片的底子上，与云端举行本领联合，进而优化芯片端本领。
            “安第斯智能云呆板学习平台可以为马里亚纳AI Inference（推理）芯片做量身定制，让它推理得更快、耽误更低、精度更高、更省电等，也就是AI的练习和推理必须要协同优化。”刘海锋增补道。
            面向一个更加智能化、多聪明终端并行的数据爆炸期间，手机厂商的身份也早已不停扩充，OPPO提出的三大技能底座也表现出，终端厂商已经在积极为下一个移动盘算期间蓄力。